Эксперт СКИ РАНХиГС: в России создают эмоционально ориентированный ИИ для стратегических решений

Решение предназначено для анализа того, как эмоциональные факторы влияют на поведение участников коммуникации и их решения в процессе взаимодействия. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

В основе разработки лежит программный каркас — мультимодальный фреймворк HL-EAI (Human-Like Emotional Artificial Intelligence, англ. «Человекоподобный эмоциональный ИИ»). Он позволяет оценивать влияние эмоций на совместное принятие решений человеком и искусственным интеллектом, а также анализировать поведенческие модели в задачах стратегического взаимодействия, сообщает ТАСС.

Появление платформы HL-EAI в Московском государственном университете отражает тенденцию развития исследований в области искусственного интеллекта, которые постепенно выходят за пределы задач распознавания речи и генерации текста. Речь идёт о переходе к более сложному направлению — моделированию эмоциональной логики взаимодействия. Мультимодальный фреймворк объединяет текстовые, аудио- и визуальные данные, что позволяет анализировать эмоциональную динамику диалога, включая сценарии стратегического поведения в рамках теории игр, где рассматриваются вопросы доверия, кооперации и реакции участников коммуникации.

Заместитель директора Северо-Кавказского института – филиала РАНХиГС Вадим Романов отметил, что подобные разработки свидетельствуют о переходе к новому этапу развития искусственного интеллекта, в котором ключевое значение приобретает не только точность алгоритмов, но и их способность функционировать в социальном контексте. Такой подход предполагает развитие эмоционально-контекстного взаимодействия, при котором система учитывает не только содержание высказываний, но и психологическое состояние собеседника. На практике это может привести к созданию решений, способных корректировать переговорные сценарии, поддерживать пользователей в стрессовых ситуациях, а также адаптировать образовательные и управленческие процессы под эмоциональные реакции человека.

Особое значение HL-EAI связано с использованием теории игр в качестве экспериментальной среды. Этот подход позволяет тестировать модели поведения в управленческих и экономических сценариях, где эмоциональные факторы напрямую влияют на выбор стратегии. В практическом применении такие разработки могут использоваться в системах поддержки принятия решений, цифровых помощниках для государственного управления, образовательных платформах и сервисах клиентской коммуникации. Фактически речь идёт о создании инструментов, способных прогнозировать реакции участников взаимодействия и снижать уровень конфликтности в сложных переговорных и организационных процессах.

Отдельное внимание эксперт уделяет институциональному аспекту. Развитие эмоционального искусственного интеллекта затрагивает вопросы этики, ответственности алгоритмов и регулирования данных, поскольку такие системы работают с чувствительными поведенческими характеристиками человека. В связи с этим внедрение подобных платформ требует нормативного сопровождения, разработки стандартов хранения мультимодальных данных и механизмов контроля алгоритмических решений. В образовательной и научной среде это формирует отдельное направление подготовки специалистов на стыке искусственного интеллекта, психологии и управленческих наук.

В перспективе ближайших лет эмоционально-ориентированные системы искусственного интеллекта могут стать частью прикладной цифровой инфраструктуры — от образовательных платформ до интеллектуальных сервисов в государственном управлении и бизнесе. Их основная роль будет заключаться не в замещении человека, а в снижении неопределённости в коммуникациях, повышении качества совместных решений и формировании более устойчивых моделей взаимодействия в цифровой среде.