Эксперт СКИ РАНХиГС: Россия уточняет контуры развития искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта в России вступает в фазу, когда государство не ограничивается стимулированием технологий, а формирует полноценный рынок их применения. Об этом рассказал заместитель директора Северо-Кавказского института – филиала РАНХиГС Вадим Романов.
По его словам, заявление главы государства о необходимости экономической модели ИИ фиксирует долгосрочный приоритет: отечественные решения должны приносить доход, иначе экосистема не сможет обеспечивать устойчивый рост.
Основой нового подхода становится переход от локальных пилотов к системной цифровизации ключевых отраслей. Первые контуры такой модели уже обозначены. Крупные сегменты, включая здравоохранение, демонстрируют ощутимые результаты: почти две тысячи медорганизаций в более чем семидесяти регионах работают на единой цифровой платформе. Эксперт подчёркивает, что такая инфраструктурная связка превращается в базовый инструмент масштабирования генеративных технологий, позволяя внедрять ИИ в операционные процессы, а не ограничивать его роль экспериментами.
Параллельно растёт значимость корпоративных инвесторов. Так, Сбер в 2026 году планирует направить около 350 млрд рублей на развитие собственных моделей искусственного интеллекта. Подобные инициативы формируют критическую массу компетенций, которую невозможно создать исключительно за счёт бюджетных ресурсов. Внутренний рынок становится не только источником финансирования, но и полигоном для отработки технологических и организационных решений.
Президентский акцент на создании единого штаба управления отраслью свидетельствует о переходе к новой модели координации. «Нам нужен реальный штаб руководства отраслью, если мы хотим, чтобы эта работа шла уверенно, наступательно по всем направлениям, то есть и по отраслям, и по регионам, по министерствам и ведомствам. Нужен такой штаб, который мог бы реально ставить задачи, добиваться исполнения и контролировать результат», — отметил глава государства на конференции AI Journey. Формирование штаба должно обеспечить горизонтальную синхронизацию между министерствами, регионами и корпоративными центрами разработки. Это не дополнительный уровень бюрократии, а механизм постановки задач и контроля исполнения, позволяющий избежать фрагментарности в внедрении ИИ.
Особую роль приобретает национальный план внедрения генеративного интеллекта. Его появление позволит распределить ответственность между уровнями управления и определить отраслевые приоритеты с учётом различий в готовности регионов. Такой документ станет ключевым инструментом для уточнения кадровых потребностей, источников инвестиций и нормативных параметров, обеспечивая переход от экспериментов к промышленному применению.
Совокупность этих факторов указывает на формирование долгосрочной модели, в которой инвестиции, регуляторика, инфраструктура и международные механизмы объединяются в единую конструкцию. По прогнозу Вадима Романова, именно такой подход будет определять динамику развития искусственного интеллекта в стране в ближайшие годы, делая генеративные технологии частью отраслевой политики и повседневных управленческих практик.
